La République démocratique du Congo (RDC) figure parmi les pays africains où l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative — à travers des outils tels que ChatGPT, Gemini, Claude ou Copilot — demeure le plus faible. Au premier trimestre 2026, 8,7% seulement de la population congolaise âgée de 15 à 64 ans a eu recours à cette technologie, selon un rapport publié le 7 mai 2026 par le géant technologique américain Microsoft.
Intitulé « Global AI Diffusion – Q1 2026 Trends and Insights », ce document mesure la diffusion de l’IA dans le monde en s’appuyant sur la proportion de personnes âgées de 15 à 64 ans ayant utilisé une solution d’IA générative (GenAI) entre le 1er janvier et le 31 mars 2026, à partir de données télémétriques agrégées et anonymisées de Microsoft. Ces données sont ensuite ajustées pour tenir compte des différences en matière de parts de marché des systèmes d’exploitation et des appareils connectés, du taux de pénétration d’Internet et de la population nationale.
La RDC dans le peloton de queue
Avec son taux de 8,7%, la RDC partage la 31e place du classement continental — sur 46 pays étudiés — avec le Kenya, le Cameroun, la Centrafrique, le Tchad et le Congo voisin. Le géant d’Afrique centrale, l’un des pays les plus peuplés du continent, devance toutefois une dizaine d’États, parmi lesquels le Zimbabwe (8,5%), la Tanzanie, l’Éthiopie, le Soudan, l’Ouganda (7,6% chacun) ou encore le Rwanda, lanterne rouge avec 7,2%.
Cette position traduit les obstacles structurels qui pèsent sur l’économie numérique congolaise : faible taux d’électrification, couverture Internet inégale et déficit de compétences numériques freinent encore une appropriation plus large des outils d’IA générative, malgré l’immense réservoir démographique que représente le pays.
L’Afrique du Sud en tête, fortes disparités continentales
À l’échelle africaine, c’est l’Afrique du Sud qui domine le classement : 23,1% de sa population âgée de 15 à 64 ans s’est servie de la GenAI au premier trimestre 2026, contre 19,3% un an plus tôt. La nation arc-en-ciel devance la Namibie (15,1%), la Libye et le Gabon (15% ex aequo), l’Égypte et le Botswana (14,8%), le Sénégal (13,9%), la Tunisie (13,5%) et l’Algérie (13,2%). La Zambie et la Côte d’Ivoire (13,1%) ferment le top 10 continental.
À l’échelle mondiale, l’usage de l’IA générative est passé d’une moyenne de 15,1% des 15-64 ans au premier trimestre 2025 à 17,8% au premier trimestre 2026. Les Émirats arabes unis restent le leader mondial, avec 70,1% de leur population utilisatrice, devant Singapour (63,4%), la Norvège (48,6%), l’Irlande (48,4%) et la France (47,8%).
Un fossé Nord-Sud qui se creuse
Le rapport souligne par ailleurs l’élargissement des écarts entre pays développés et pays en développement. Dans les pays du Nord, le taux moyen d’utilisation de l’IA générative s’est établi à 27,5% au premier trimestre 2026, en hausse de 2,8 points de pourcentage par rapport au second semestre 2025. Les pays du Sud affichent, quant à eux, un taux moyen de 15,4%, soit une progression de 1,3 point seulement sur la même période.
Cet écart grandissant reflète les défis systémiques auxquels est confronté le Sud, où l’accès limité à une électricité fiable, à Internet et aux compétences numériques continue de freiner l’adoption de la GenAI. Tant que ces lacunes fondamentales ne seront pas comblées, les bénéfices de cette technologie resteront inégalement répartis, au risque d’aggraver des inégalités économiques mondiales déjà profondes — un avertissement qui résonne tout particulièrement pour des pays comme la RDC.
Classement des pays africains où l’on utilise le plus l’IA générative au 1er trimestre 2026 :
1- Afrique du Sud (23,1% de la population) 2- Namibie (15,1%) 3- Libye (15%)
- Gabon (15%) 5- Égypte (14,8%)
- Botswana (14,8%) 7- Sénégal (13,9%) 8- Tunisie (13,5%) 9- Algérie (13,2%) 10- Zambie (13,1%)
- Côte d’Ivoire (13,1%) 12- Maroc (11,7%) 13- Gambie (11,4%) 14- Angola (10,9%)
- Madagascar (10,9%)
- Malawi (10,9%)
- Mozambique (10,9%) 18- Bénin (10,1%)
- Burkina Faso (10,1%)
- Ghana (10,1%)
- Guinée (10,1%)
- Guinée-Bissau (10,1%)
- Liberia (10,1%)
- Mali (10,1%)
- Mauritanie (10,1%)
- Niger (10,1%)
- Nigeria (10,1%)
- Sierra Leone (10,1%)
- Togo (10,1%) 30- Lesotho (9,8%) 31- Kenya (8,7%)
- Cameroun (8,7%)
- Centrafrique (8,7%)
- Tchad (8,7%)
- Congo (8,7%)
- RD Congo (8,7%) 37- Zimbabwe (8,5%) 38- Burundi (7,6%)
- Érythrée (7,6%)
- Éthiopie (7,6%)
- Somalie (7,6%)
- Soudan du Sud (7,6%)
- Soudan (7,6%)
- Tanzanie (7,6%)
- Ouganda (7,6%) 46- Rwanda (7,2%
